参赛单位
深圳市南山区政务服务和数据管理局党总支、深圳市南山区人力资源局党委 项目背景 当前，我国经济社会高质量发展迈入新阶段，有效防范化解欠薪矛盾、依法保障劳动者合法权益，是构建和谐劳动关系、筑牢社会安全底线的重要抓手，更是推进基层治理体系和治理能力现代化的关键任务。 为深入学习贯彻习近平总书记视察广东重要讲话、重要指示精神，全面落实《保障农民工工资支付条例》《政务数据共享条例》《广东省源头治理欠薪问题实施办法》相关工作要求，依托水电、燃气、物业、信贷、税收等经营指标监测预警工资支付风险，坚持预防与整治并重，推动欠薪问题源头治理、精准化解。 南山区作为大湾区经济科创高地，现有商事主体超63万家、务工人员210万，新业态、在建项目用工集中，劳资风险隐患多发，防控压力突出。传统治理模式偏重事后处置，风险预判能力薄弱，跨领域数据互通不畅，人工排查效率偏低，难以匹配超大城市精细化治理要求。紧扣省委“1310”具体部署、服务全省高质量发展大局，区政数局联合区人资局以党建引领改革攻坚，组建党员智慧先锋攻坚工作室，全国首创“数据赋能与AI双轮驱动”模式，打造一体化劳资风险智慧预警体系，构建“数据融合研判、分级智能预警、快速分派处置”全链条治理闭环，形成可供全国复制推广的劳资数字化治理南山范式。 主要做法 1.坚持党建高位统筹，构建“书记牵头+四级联动”多元协同治理格局。 区政数局、人力资源局将劳资风险智慧治理列为两局联合书记攻坚项目，成立党员智慧先锋攻坚工作室，统筹政法、住建、工会、税务、银行等十余家单位协同共治，创新推行党务联建、业务联动、数据联享“三联动”机制，打通跨部门数据壁垒，破解协同治理、业务流程及数据安全各类堵点。同步建立区级统筹、街道主责、社区排查、行业监管四级联动责任体系，把党组织政治优势、组织优势切实转化为劳资纠纷治理效能与高质量发展动能。 2.深度推进全域多源数据融合，筑牢智慧预警核心底座。 健全跨部门数据协同机制，统一数据标准、提升更新时效，系统性破解信息孤岛难题。打通跨部门数据壁垒，平台有效汇聚政务、社保、司法、信用、舆情、水电燃气等40余个部门企业经营核心数据；拓宽金融数据维度，政企联动对接中行、工行等12家主流银行的企业财税、贷款履约、逾期还款等60余类核心金融指标；建立工程领域数据体系，建成覆盖500万名从业人员的建筑行业数据库，构建考勤工种、务工时长、从业表现的全生命周期数字画像，为智能研判提供坚实数据支撑。 3.构建标准化预警指标体系，推动风险识别从经验判断向数据驱动转型。 系统梳理近五年3万余宗劳资纠纷案卷，深挖行业特征、矛盾规律与风险苗头内在关联，提炼形成78项企业风险标准化预警指标，按关键、重点、一般三级分层构建多维度风险评估框架。围绕薪资发放、社保缴存、经营波动、合同履约等维度设定量化阈值，配套建成风险关键词库与情绪智能分析引擎，实现劳资风险研判从传统经验主导向大数据驱动的根本性转变。 4.深化“基础模型+行业算法”双轮驱动，筑牢风险四色分级预警防线。 以自研基础模型为全域预警底座，建立企业用工经营动态基线，实行“高、中、低、无”四色分级预警机制，实现辖区市场主体常态化全覆盖扫描，有效破解传统人工排查覆盖面窄、漏判率高的治理短板。聚焦建筑施工、教育培训、信息服务、批发零售等高发行业，精准把握行业用工规律与风险特征，定制开发专属算法模型，差异化配置指标体系、权重占比与预警阈值，构建“一行业一算法”的精准化预警格局。依托实战场景持续迭代优化模型、校准运行参数，稳步提升风险识别精度与行业适配度。 5.深化AI大模型场景赋能，全面提升基层治理数智化效能。 整合政策法规、历史案卷、典型案例、办案规范等资源搭建劳资纠纷专属专业知识库，将AI智能辅助能力嵌入线索核查、案件研判、文书制作全业务环节，实现信息自动提取、法条精准匹配、案例智能推送、处置方案规范指引，办案人员仅需复核确认即可办结。该模式有效精简办事流程、压缩处置时限、统一执法裁量标准，以数智化手段推动基层治理提质增效、一线办案减负降压。 项目创新点 1.全国首创劳资风险“一工一码”综合数字画像，打破跨域数据共享壁垒。 南山区创新构建区块链、隐私计算、可信计算三重安全防护体系，率先建立政银企数据安全融合机制。平台整合汇聚社保、财税、司法、舆情等40余个部门20亿条高价值政务数据，全国率先打通统计、供电、水务及物业数据通道，实时捕捉企业经营活跃度；深度联动十余家主流银行，归集企业贷款履约、逾期还款等资金链核心指标，精准研判企业真实经营状况。依托建筑行业从业人员工种工时、用工合同、加班记录等全生命周期数据，建成全国首个劳资风险治理“一工一码”专属数据库和企业综合数字画像，为AI智能预警筑牢全维度、高时效数据支撑底座。 2.全国首创劳资纠纷全周期主动防控新模式，打破事后处置路径依赖。 打破传统治理被动响应、末端维稳的固有局限，坚持关口前移、源头管控、主动干预，构建3级8大类78项标准化预警指标体系。率先运用AI多维特征挖掘与联合概率研判技术，精准识别隐蔽性、苗头性劳资风险。建立风险分级响应机制，对预警隐患实行清单化管理、销号式化解，构建智能预警、主动核查、前置提醒、全程指导、多元化解全链条治理闭环，实现隐患早发现、早介入、早化解，有效防范个体矛盾升级为群体性事件，推动劳资治理从末端处置向源头防控跨越式转型。 3.全国首创“基础模型+行业算法”双轮驱动预警模式，破解“一刀切”预警弊端。 针对传统预警行业适配性弱、精准度不足的痛点，创新研发多行业多因子联合概率AI预警模型，全国首创“基础模型+行业算法”双轮驱动技术体系和“一行业一算法”差异化预警机制。聚焦建筑施工、教育培训、信息服务、批发零售等10类高发行业，结合行业用工特征与风险规律研发专属算法，通过资金异动、经营波动、舆情态势等多维度交叉分析，实现用工风险可量化、可分级、可溯源。经20余轮模型迭代优化与参数校准，在试点项目中工程领域提前预警准确率达100%，非工程领域达86%，预判时效较传统人工排查显著提升，以技术创新破解劳资治理行业化、精细化难题。 4.首创劳资纠纷AI全流程智能辅助治理体系，破解执法标准不一难题。 针对基层办案事务繁杂、人员能力不均、裁量标准不统一等痛点，整合政策法规、历史案卷、典型案例等资源搭建专业知识库与智能研判处置系统，将AI大模型深度赋能线索核查、案件研判、文书生成等全业务环节，实现关键信息自动提取、法条依据精准匹配、处置方案规范指引，办案人员仅需复核确认即可办结。该体系既有效统一执法裁量标准、大幅提升处置效率，也切实为基层减负、为服务提质、为治理增效。 项目取得成果 1.创新实践标杆效应凸显，改革经验示范引领。 该创新实践凭借先进技术架构、突破性治理模式及显著成效，获《人民日报》、人民网、国家数据局专题推介，入选全国高质量发展标杆案例库，国家人社部、广东省江门市等国家和省市部门前来调研，形成可复制推广的劳资纠纷智慧治理“南山范式”，为超大城市劳动关系现代化治理提供先行探索和实操范本。 2.治理模式实现根本性转变，源头防控能力大幅提升。 建成全国首个数据赋能与AI双轮驱动的劳资风险智慧预警体系，纳管超62万商事主体、210万务工人员及在建工地，协同40余个部门超20亿条多源数据。构建8大维度、78项指标的标准化风险评估体系，“一行业一算法”模型经多轮迭代，精准度提升42%，误报率降至20%以下，破解传统预警短板；试点建设工程领域预警识别率达100%，非工程领域达86%，精准度较传统模式提升50%，推动劳资治理从末端处置、粗放管理向源头预判、精准智治转型。 3.纠纷化解成效显著，务工人员权益得到有力保障。 打通一站式便捷维权通道，实现诉求一键直达、限时闭环办结，守护210万务工人员合法权益。辖区建设工程领域试点项目群体性劳资事件实现“零发生”，欠薪投诉同比下降68%，80%以上欠薪隐患化解在萌芽状态，扭转建筑行业欠薪“年年治、年年发”的被动局面，持续增强群众获得感、幸福感、安全感。
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